智能OCR票據(jù)識別 快速準確識別采集紙質(zhì)票據(jù)信息

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如今隨著很多大型企業(yè)的規(guī)模擴大、銷售業(yè)務(wù)不斷拓展，財務(wù)部門審票的工作量也日漸增長。每月都需要處理大量的紙質(zhì)票據(jù)單據(jù)，而目前企業(yè)使用最多的票據(jù)處理方式是人工手動錄入，也就導致了處理周期長等弊端： 錄單任務(wù)繁重、強度大、員工在高強度重復工作狀態(tài)下難免會疲勞出錯； 增加錄單人員、設(shè)備等都導致辦公成本的增加； 基礎(chǔ)票據(jù)的整理采集效率低，均導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)滯后、周期長、報銷慢等問題。 針對上述種種困擾，廈門憑借其十幾年的OCR研發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)積累，以及對市場的深入調(diào)查，全面推出票據(jù)識別技術(shù)，為客戶提供企業(yè)級的數(shù)據(jù)采集方案，大大提高計算機識別票據(jù)單據(jù)的準確率和速度，促進企業(yè)機構(gòu)紙質(zhì)票據(jù)信息化。 票據(jù)識別包含國內(nèi)尖端的票據(jù)表格核心處理技術(shù)，可根據(jù)各類紙質(zhì)票據(jù)、單據(jù)、單證等排版特點，按區(qū)域分別將不同的內(nèi)容識別并提取成字符、圖像等電子數(shù)據(jù)。這就意味著利用票據(jù)識別，可以針對自定義模板處理各種形式、格式的表單，無論大小、布局和內(nèi)容，可根據(jù)自定義欄目、文本進行框選后識別。 通過深度的OCR引擎識別和文本處理技術(shù)給予票據(jù)表單提供了無與倫比的文檔分析和數(shù)據(jù)的提取功能，票據(jù)識別包含了先進的模板學習和文本、圖像分析提取技術(shù)，通過模板元素定義表單，將整個表單生命周期和生產(chǎn)數(shù)據(jù)以自動化形式產(chǎn)出數(shù)據(jù)資源，節(jié)省人工的處理時間。 OCR票據(jù)識別行業(yè)應(yīng)用： 制造業(yè)：訂貨單處理、生產(chǎn)計劃等表單處理 政府部門：各種申請表、申報表的數(shù)據(jù)錄入 銀行、證券部門：存/儲單、證券交易單據(jù)、信用卡申請表錄入 人事、財務(wù)部門：人事測評、干部考核表的數(shù)據(jù)錄入 保險行業(yè)：保險單的數(shù)據(jù)錄入 OCR票據(jù)識別技術(shù)的應(yīng)用普及能極大的減少了人工錄入的工作量，而且能將原始票據(jù)單據(jù)的圖像保存到光盤等大容量的存貯介質(zhì)，長久地保存，節(jié)約大量紙質(zhì)票據(jù)倉儲費用。